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银行数据仓库系统

数据仓库(ODS)主要存储、管理结构化数据,结构化数据包括业务系统数据、大数据平台产生的结构化数据,整个架构包括5部分:数据源、数据仓库、仓内集市、数据交换、后台管理,其中数据仓库采取分层设计:贴源层、整合层、共性加工层。

系统特点:
  • 统一数据架构:

    采用分层设计的思想,层与层间保持松耦合,每层有清晰的定位与指导原则,保证架构的持续可落地性,易于与大数据平台进行数据交互;

  • 高扩展、高性能、易于使用的数据模型:

    参照FS-LDM标准模型,结合同业经验进行模型设计;可整合外部获取的结构化数据,以及业务发展新系统产生的数据;

  • 统一、易于维护与管理:

    统一设计ETL架构,并进行统一管理与维护;

  • 独立、规范、高效数据交换:

    设计独立的数据交换平台,并制定数据交换规范进行统一管理;

  • 可满足各种时效性需求的数据交换;