数据仓库(ODS)主要存储、管理结构化数据,结构化数据包括业务系统数据、大数据平台产生的结构化数据,整个架构包括5部分:数据源、数据仓库、仓内集市、数据交换、后台管理,其中数据仓库采取分层设计:贴源层、整合层、共性加工层。
采用分层设计的思想,层与层间保持松耦合,每层有清晰的定位与指导原则,保证架构的持续可落地性,易于与大数据平台进行数据交互;
参照FS-LDM标准模型,结合同业经验进行模型设计;可整合外部获取的结构化数据,以及业务发展新系统产生的数据;
统一设计ETL架构,并进行统一管理与维护;
设计独立的数据交换平台,并制定数据交换规范进行统一管理;
可满足各种时效性需求的数据交换;