证券公司数据挖掘应用

• 数据挖掘模型

  实现了最大限度挖掘客户潜藏信息，实现数据化营销、个性化服务；

• 客户挖掘类

  立足于全方位了解客户，从客户特征、关系属性、行为预测、价值潜力方面，全面掌握客户信息；

• 产品营销类

  从客户生命周期与营销敏感性角度，指导产品推荐与销售；

• 互联网应用类

  引入互联网数据，从更广的角度挖掘互联网客户行为特征而指导发掘潜在客户；

• 业务分析类

  深入挖掘不同业务间关联、创新业务特征等，指导业务开展与协助；

• 数据质量类

  评测客户数据完整性，充分了解现有客户状况，评价客户数据支撑的模型可挖掘深度；